Дипфейк фото: Как заменить лицо нейросетью TurboText и получить красивые фотографии

Замена лица на фотографии — тренд последнего года в зарубежных и российских соцсетях. Функция позволит вам заменять лица на любых фотографиях качественнее и быстрее, чем в Photoshop. А самое главное — создать дипфейк фото сможет новичок.

Нейросеть TurboText распознает черты лица на изображении и подставляет новое лицо с сохранением естественности выражений, освещения и текстур.

Режим «Заменить лицо» позволит вам разместить себя на обложке журнала или на профессиональных фотографиях. Снимки будут выглядеть очень правдоподобно благодаря высокому уровню проработки деталей искусственным интеллектом.

Полезные ссылки:

Как работает функция «Заменить лицо»

1. выберите функцию «Заменить лицо» в верхнем меню
2. в окошко слева загрузите фото с человеком, кому хотите сделать новое лицо
3. в окошко справа загрузите фотографию человека, чье лицо будет размещаться на финальном фото
4. нажмите «Заменить лицо»

Панель настроек

Перед создания дипфейк фото выберите настройки, которые необходимо применить:

• Режим PRO — новая версия нейросети, сделает замену и значительно улучшит качество лица, разрешение изображения в 2 раза больше, чем в базовом режиме и сильнее сглаживает кожу. Снимает на 1 попытку больше.

• Коррекция лица — нейросеть не только пересаживает лицо, но и делает ретушь, улучшая внешний вид итогового изображения.
• Заменить все лица — выберите эту настройку, если одно лицо нужно подставить на все лица на картинке.
• Схожесть лиц — выберите приблизительное значение, насколько вам кажется пересаживаемое лицо похоже на то, которое будет меняться.
• Какое лицо менять на изображении — укажите порядковый номер лица слева направо, которое нужно заменить (где 0 — это первое лицо на фото, далее 1, 2…)

Описание диапазонов значения «схожести лиц»:

до 4:

Очень строгий порог, используется в случае, если требуется высокая точность замены лиц, например, в случаях, когда лицо на целевом изображении должно быть почти идентичным исходному.

Может быть полезен для ситуаций, когда важно избегать ложных совпадений, но также это может привести к тому, что подходящих лиц для замены будет мало.

4-6:

Оптимальный диапазон для большинства случаев, если нужно сбалансировать точность и гибкость. Этот диапазон хорошо работает, когда лица на исходных и целевых изображениях похожи, но могут иметь небольшие различия (например, угол, освещение).

6-8:

Более гибкий порог, подходит для случаев, когда требуется заменить лица, которые могут существенно отличаться, например, при замене лиц между людьми с разными чертами лица.

Чем больше значение, тем больше вероятность того, что система допустит замену лица, даже если лица не очень похожи.

более 8:

Очень гибкий порог. Значения выше этого обычно не рекомендуются, так как система будет заменять лица, которые могут значительно отличаться друг от друга, что может привести к менее качественной замене. Но при этом меньше погрешностей (мерцание, отсутствие замен лиц в кадре).

Рекомендации и ограничения:

• ❗️За генерацию изображений 18+ снимается 3 попытки вместо 1
• ❗️Нейросеть не сработает при попытке «пересадить» лицо политиков и знаменитостей на обнаженных людей
• Нейросеть формирует маски лица и делает «пластическую операцию»
• Нейросеть хорошо справляется, если пересадка идёт от мужчины к мужчине и от женщины к женщине
• Желательно использовать фото высокого разрешения (не более 4096х4096) и с одинаковым соотношением сторон, чтобы сохранить пропорции
• Размер картинки после генерации до 1472х1472 (для платных тарифов) и 736х736 (без тарифа)

Важно: если вы заметили, что лицо на фото не поменялось, проверьте другие лица, изображенные на фото.

Пример:

Если на фото много лиц, нейросеть может некорректно определить главного персонажа и заменить не то лицо.

Распространенные ошибки

Лица, которые плохо видны, размыты на фото, не полностью в кадре или прикрыты чем-либо, могут не распознаваться нейросетью, например:

‼️ Лицо на обоих фото (на которое меняем и на котором необходимо изменить) должны располагаться дальше от камеры, чем на примерах выше.

Примеры замены лица нейросетью